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6月，天津政府宣布了一項投資50億美元支持人工智能的計劃，并成立了一個占地面積達20平方公里的“人工智能工業(yè)區(qū)”。意味著中國已經(jīng)正式將人工智能納入國務(wù)院發(fā)展部署。未來20年，人工智能都將成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。引發(fā)人工智能范式變革
此次規(guī)劃的發(fā)布正值IEEE主辦的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)計算機視覺與模式識別大會在夏威夷檀香山舉行。
與會的中國科學(xué)家、賓夕法尼亞大學(xué)教授、機器視覺領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽Φ谝回斀?jīng)記者表示：“比起中國政府，美國并沒有針對廣泛AI和機器人領(lǐng)域的投資。在奧巴馬時代曾有過這樣的計劃，但是在特朗普‘制造優(yōu)先’的政策下，人工智能領(lǐng)域的投入放緩。”
史建波指出，國家的投入對于企業(yè)的發(fā)展是非常有用的，比如谷歌(微博)就誕生于美國國家科學(xué)基金會(NSF)的一個重要項目DigitalLibrary(數(shù)字圖書館)計劃。
國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱“規(guī)劃”)指出：“布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。”
盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。但同時也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距。
史建波表示，在目前基于開源的領(lǐng)域，中美的差別并不大，比如機器視覺。在有些方面，中國甚至有望超過美國，比如基于人類標記數(shù)據(jù)的人臉識別領(lǐng)域。但是從基礎(chǔ)算法向系統(tǒng)化的發(fā)展中，中美的差距就比較大了，因為這需要很多基于經(jīng)驗的工作。
在未來基于人工智能的競賽中，史建波認為機器人自動化將是一個關(guān)鍵的因素，尤其是涉及人與機器人互動的場景，因為人類因素將成為工程系統(tǒng)中最為薄弱的環(huán)節(jié)。
史建波舉例稱，比如自動駕駛，如果所有的汽車都是由機器控制，路上沒有行人，那么自動駕駛將不再困難。而在機器自動化當中，涉及三大領(lǐng)域，即機器視覺、機器學(xué)習(xí)以及機器自動化，這三大領(lǐng)域正在趨于融合。中國在機器視覺方面正在迎頭趕上，但是其他方面還落后很多。
